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Data scientist - Expertise en statistiques (H or F) - France  

Company managed [?] Still accepting applications

Posted on : 18 July 2017

Project Description

Rejoindre Solvay, c’est intégrer un leader international de l’industrie, fortement engagé dans le développement durable. Dans un Groupe de 30 000 collaborateurs à travers le monde, de multiples opportunités de carrières s’offrent à vous. Notre sens de l’excellence et de l’innovation nous incite chaque jour à exiger plus de la chimie.  Vous partagez notre ambition ? Rejoignez-nous !


Au sein de la Fonction Recherche & Innovation, l’équipe Data & @rtificial Innovation recherche, pour son Centre de Recherche & Innovation de Lyon, un/e :


Data Scientist


Sous la responsabilité du Manager Europe, votre rôle consistera à renforcer nos services en statistiques délivrés en support aux différents projets ainsi qu’à développer des solutions innovantes dans le domaine émergent des data sciences. Au sein d’une équipe constituée de data scientists, vous apportez votre expertise en statistiques afin de challenger et d’améliorer les méthodes analytiques mises en œuvre au sein des différents projets.  


Pour cela, vos principales missions incluent :


 - La réalisation, en autonomie, d’études statistiques (plans d’expériences, modélisation, analyse des données,…) comprenant la compréhension des objectifs des  projets et besoins de vos interlocuteurs, la réalisation des actions adaptées et la communication de vos résultats dans un langage adapté à votre auditoire.

 - L’animation de formations des collaborateurs et de consultances statistiques (statistiques descriptives, tests, plans d’expériences, régression linéaire,…).

 - La prise en charge de projets et le pilotage de collaborations à l’interface des statistiques et de l’informatique, ciblant notamment la constitution et l’analyse de base  de données stratégiques dans des champs d’application variés (R&I, business, …) et l’établissement de relations structure-propriété afin d’accélérer nos cycles de  découverte de nouveaux produits et matériaux.

 - La contribution à la mise en place de systèmes de gestion de bases de données et leur manipulation, en environnement traditionnel ou big data.

 - La veille technologique et le développement du réseau scientifique (académiques, PME spécialisées, paires) pour anticiper les évolutions du domaine et proposer les  opportunités de partenariats favorisant l’accélération de nos projets et le développement de l’expertise de l’équipe.

 - La contribution au développement d’une culture digitale et orientée data au sein de Solvay.

Qualifications

- Formation supérieure en statistiques (ENSAE, ENSAI, ISUP, …) complétée par un doctorat (idéalement dédié à la résolution de problématiques réelles) avec une parfaite maîtrise des techniques générales et avancées de statistiques descriptives & inférentielles, de l’analyse des données et de machine learning (modèles linéaires, non linéaires, mixtes, logistiques, séries temporelles, données censurées,…, analyses factorielles, classification, clustering, forêts aléatoires, réseaux de neurones, réseaux bayesiens,…)

 

- Excellente connaissance d’un ou plusieurs langages de programmation en statistiques (R, SAS, …) orientée vers le développement de méthodes algorithmiques et les analyses par simulation numérique (simulations de monte carlo, boostrap, cross-validation, …)

 

- Capacité à manipuler les concepts et outils de gestion de bases de données fortement appréciée ;  la capacité à travailler au sein d’une architecture de type big data est un plus

 

- Très forte orientation client et service avec l’aptitude à comprendre les besoins et priorités métier puis à les transformer en projet de data science

 

- Compétences organisationnelles, d’analyse et de synthèse

 

- Leadership et compétences relationnelles avec l’aptitude à coacher les collaborateurs moins expérimentés dans le domaine des data sciences

 

- Capacité à collaborer au sein de projets transversaux et dans un environnement international (anglais obligatoire)

 

- Vous avez idéalement mobilisé et développé ces différentes compétences au cours d’une première expérience professionnelle d’un à trois ans en entreprise 




Experience

Experienced