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Analyse automatique du signal cardiaque au cours du Sommeil (stage) - France  

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Posted on : 22 December 2017

Project Description

En lien avec ses activités MedTech, les équipes ont développé une première solution, Somno-Art (https://www.somno-art.com), un dispositif médical innovant et ambulatoire qui simplifie l’enregistrement et l’analyse du sommeil. En se basant sur l’analyse des enregistrements de fréquence cardiaque et des mouvements du corps du dormeur, la solution produit des résultats équivalents à un examen médical en laboratoire du sommeil.

Vous aurez notamment pour missions :

Au sein de notre équipe Medical Devices and Innovative Solutions, vous aurez pour mission l’amélioration de nos algorithmes liées à la solution :

  • Caractérisation des artefacts physiologiques (ectopiques, extrasystoles, blocs etc…) et non physiologiques (mouvements, perte de qualité etc…) du signal cardiaque.
  • Développement de détecteurs de ces phénomènes.
  • Evaluation des performances des détecteurs.
  • Application et association de ces détecteurs permettant l’exclusion ou le nettoyage des signaux.
  • Intégration des résultats dans notre logiciel d’analyse du sommeil

Langage utilisé : MATLAB.

Votre contribution participera à ouvrir la voie à l’évaluation à grande échelle des anomalies et des pathologies du sommeil.

Profil

Etudiant en dernière année d’école d’ingénieur ou Master 2, vous avez des compétences en traitement du signal, reconnaissance de formes, théorie de la décision et analyse statistique des données. Des connaissances en machine learning seraient un plus. Vous maîtrisez MATLAB, possédez une bonne capacité d’analyse et faites preuve d’autonomie et d’inventivité.

Un bon niveau d’anglais est requis.

Référence

  • Job Offer SAAS_2018